Que rapporte l'article ?
Selon Reuters, dans un reportage repris par CNA le 28 octobre 2026, des enseignants de collège et de lycée aux États-Unis repensent leur façon d'évaluer, maintenant que l'IA générative est partout. Le reportage s'appuie sur des entretiens avec une douzaine d'enseignants et d'experts de l'éducation. Le fil conducteur : moins de travail à faire à la maison, davantage d'écriture et de discussion en classe, et des exercices conçus pour mesurer la façon de réfléchir de l'élève plutôt que sa seule réponse finale.
- Des examens oraux. À San Francisco, Tristen Chang, enseignante de lettres et sciences humaines en sixième année, a supprimé les rédactions à la maison l'an dernier. Elle pose désormais 15 questions sur les personnages, l'intrigue, le thème et la métaphore, auxquelles un élève peut répondre en cinq minutes seulement.
- Plus de temps en classe. Rusty Shabe, enseignant d'anglais au collège, consacre un mois à une seule rédaction avec ses élèves de septième année. À New York, Bobson Wong, professeur de mathématiques au lycée, donne moins d'exercices à la maison et plus d'entraînement en classe, et demande aux élèves quelle méthode ils préfèrent et pourquoi.
- Une note qui suit la classe. Meghan Hyland, enseignante d'anglais près de New York, a remarqué que certains élèves allaient aux toilettes pour consulter une IA sur leur téléphone. Elle leur demande maintenant de laisser leur téléphone en classe, fait peser davantage le travail en classe dans la note et ne s'appuie plus sur les devoirs comme entraînement.
- Des consignes que l'IA traite mal. Pian Rockfeld, enseignante dans le Bronx, rédige des questions qui demandent des interprétations éloignées du courant dominant, et propose des lectures protégées par un accès payant.
- Retour au papier. Rex Ovalle, près de Chicago, limite les Chromebooks à environ 10 % des jours de classe et fait écrire ses élèves dans des cahiers.
Tout le monde est-il contre l'IA ?
Non. Le reportage indique que les systèmes scolaires restent partagés, ce qui laisse de nombreux enseignants se débrouiller seuls. Michael Zagari, enseignant de sciences sociales, utilise l'IA pour adapter le vocabulaire de documents historiques à différents niveaux de lecture. Son avis : « L'IA ne va pas disparaître ». Reuters cite aussi des preuves contrastées : un essai randomisé de Harvard (2025) a trouvé qu'un tuteur IA personnalisé améliorait les progrès des élèves, tandis qu'une petite étude du MIT Media Lab (2025) a observé que ceux qui rédigeaient avec ChatGPT allaient plus vite mais semblaient moins réfléchir. Une enquête RAND de 2025 indique que la majorité des élèves américains et des enseignants d'anglais, de mathématiques et de sciences utilisent l'IA pour le travail scolaire.
Que peut en retenir un chef d'établissement ?
Ces idées sont nos propres suggestions générales, pas des affirmations du reportage. Beaucoup d'écoles s'appuient déjà sur des examens écrits et surveillés : la leçon porte moins sur le retour au papier que sur ce que la note mesure réellement :
- Décidez à quoi servent les devoirs. S'entraîner à la maison est utile ; s'ils pèsent lourd dans la note, on ne sait plus qui a réfléchi. Faites reposer la note surtout sur ce qui est vu en classe.
- Ajoutez de courts contrôles oraux. Trois ou quatre questions de deux minutes, sur quelques élèves chaque semaine, montrent vite qui a compris. Pas besoin d'un oral complet pour tous.
- Demandez le raisonnement, pas seulement le résultat. « Pourquoi as-tu choisi cette méthode ? » est difficile à justifier avec une solution copiée, et facile avec son propre travail.
- Fixez par écrit une position sur l'IA, matière par matière. Où elle est permise, où elle ne l'est pas, et ce que l'élève doit déclarer. Le reportage montre ce qui arrive quand chaque enseignant décide seul : chaque classe a ses règles.
- Informez les parents de votre décision. Une courte note expliquant pourquoi davantage de notes viennent de la classe évite les malentendus quand les notes de devoirs changent.